無數據不電商！實操案例詳解亞馬遜潛力電商爆款

2018年的跨境電商圈注定烽煙四起(qǐ)，急劇收緊的平台政策在賣家review、listing中成(chéng)爲攪局者。不止于此，繼各大平台陷GBC大面(miàn)積侵權風波之後(hòu)，近日Pink、範思哲、獨角獸等系列産品侵權又引得賣家惶恐不已。

在釣魚執法防不勝防、品牌商标侵權風險加大的情況下，拿貨銷貨的賣家又該如何在激烈的行業競争中突圍選品限制，發(fā)掘及培育潛力爆款呢？

傳統看貨、測評模式或遭淘汰，大數據選品效果突出

繼新一代人工智能(néng)技術作用于跨境電商領域後(hòu)，以“互聯網+大數據+人工智能(néng)”三大風向(xiàng)标爲基準的大數據，在應用跨境電商選品、運營、物流和支付中發(fā)揮了正向(xiàng)效應。

所問數據科技有限公司市場總監顔飛向(xiàng)雨果網指出：“未來的行業競争一定是脫離傳統人力、手動模式的自動化、流程化應用，AI技術與應用也已經(jīng)催生跨境電商運營進(jìn)入一個新的進(jìn)化階段。”業内人士Alex表示，未來AI技術的多維度應用可能(néng)會(huì)改變賣家實地考察工廠、選品的單一模式，幫助賣家制定和管控精準營銷，賣家也可以逐步擺脫效率低下、選品重複的痛點，真正做到大數據選品、精細化運營的最終目标。

以畫架式擦闆爲例，實操解析大數據選品運營

跨境電商運作，效率首當其沖。顔飛以Easel-Style Dry Erase Boards（畫架式擦闆）爲例，指導賣家從數據技術層面(miàn)迅速選定潛力類目和潛力爆款，剖析賣家差異性産品開(kāi)發(fā)。

1、行業分析：小衆類目還(hái)是大衆類目（區分紅藍海）

賣家可以在Office Products（辦公用品）、Office Supplies（辦公用品）、Presentation Boards（演示闆）多個層級下，選定核心分析的對(duì)象畫架式擦闆。在利用大數據核算平台在售商品數、商品平均上架時長(cháng)、平均價格、商品評論數等基礎上，分析産品在小衆類目和大衆類目中的歸屬。

顔飛坦言在線商品的大小類目隻是一個相對(duì)值，且每個品類下所對(duì)應的數據表現皆不相同。通常而言在售商品數大于100萬個的基本屬于大類目。此時，在售商品數爲624的畫架式擦闆屬于小類目，平台在售商品少，市場競争不激烈。

2、行業寡頭壟斷程度（洞悉行業規律）

以現存的店鋪數量2家、行業的占有率占比1.21%來看，畫架式擦闆當前在類目中的寡頭壟斷性較高，且鑒于現有店鋪的稀少，賣家進(jìn)入的難度不大。以該款産品買家評論數來看，行業的好(hǎo)評率基本保持在80%左右，則後(hòu)續賣家進(jìn)入該類目後(hòu)獲得好(hǎo)評的程度也會(huì)較高。

3、行業市場價格定位（怎樣(yàng)定價最合理）

賣家可借助不同售價下的産品受歡迎程度，尋找開(kāi)發(fā)産品合理的定價點以衡量價格規律，以畫架式擦闆上述的數據表現來看，建議將(jiāng)價格區間控制在87.7美元較爲合理。

4、行業市場份額分析（分析行業需求和競争的關系）

衆所周知，任何一個産品的市場份額都(dōu)會(huì)随排名變化而變化，基本在Top123之後(hòu)市場的份額趨于穩定、增長(cháng)緩慢，後(hòu)端其他賣家試圖瓜分該市場的能(néng)力較弱，而進(jìn)入Top56名市場所面(miàn)臨的變化是十分多樣(yàng)的。

5、行業切入時機

每個行業、類目都(dōu)有自身運作的生命周期，借助數據的大量抓取分析發(fā)現畫架式擦闆每年的銷售旺季主要集中在1月、3月和10月，而切入的最佳時機是在6月份。顔飛解釋稱：“具體的時間有所變動，但是總的來看6月份是行業淡季最低谷，類似于股票觸底且即將(jiāng)在未來一段時間内反彈，則此時是賣家進(jìn)入的最佳時機。”

6、背靠大數據篩選行業潛力爆款

選品三部曲蛀牙包括：定品類、選排名和圈時間。具體而言，賣家需要在辦公産品所有的商業展示用品中，借助“30天排名變化”、“30天排名變化率”、“上架時間”等維度的綜合表現，篩選出類目潛力産品。與此同時，還(hái)可借助産品的行業市場份額分析，判斷産品潛在的盈利空間，實踐發(fā)現高客單價産品更适合賣家開(kāi)發(fā)。

7、通過(guò)數據挖掘産品差異化

在産品未來可能(néng)出現的同質化現象中，賣家可事(shì)先通過(guò)價格差異化、上架時間差異、産品外形或功能(néng)差異等維度，提升産品的市場競争力。

8、對(duì)行業（商品）實時監控

借助可移動畫架式擦闆、不可移動畫架式擦闆的兩(liǎng)款産品，通過(guò)細緻的行業排名和評論數對(duì)比，發(fā)現不同價格趨勢、物流方式、産品細節或者是運營實操對(duì)産品評論和排名變化的影響。

9、通過(guò)數據分析了解市場真實反饋和産品優化方向(xiàng)

在開(kāi)發(fā)可移動畫架式擦闆、不可移動畫架式擦闆過(guò)程中，借助産品搜索詞頻的分析會(huì)比較容易發(fā)現這(zhè)兩(liǎng)款産品的優缺點，且會(huì)發(fā)現可移動畫架式擦闆感受青睐。

最後(hòu)，顔飛也建議賣家：“大數據選品作用在賣家篩選潛力産品、打造爆款的過(guò)程中發(fā)揮了一定的作用，賣家可借助一定工具和科技技術的應用，獨立制定自身産品的大數據庫，再根據不同細分品類塑造适用于不同平台、消費者的潛在爆款。”